2019/2020 - Data science dla licencjatów (stacjonarne)

Wydział Informatyki i Telekomunikacji
Kierunek: Informatyka Specjalność: Data science dla licencjatów
Stopień: drugi Profil: Ogólnoakademicki Tryb: stacjonarne

Lp.	Rok ak. wejścia planu: 2019/2020 Data aktualizacji: 29-06-2019	Suma godz.	ECTS	Kod kierunku: I						semestry
				Kod kierunku: I						I							II							III							IV
				W	C	L	K	S	P	W	C	L	K	S	P	E	W	C	L	K	S	P	E	W	C	L	K	S	P	E	W	C	L	K	S	P	E
A	Przedmioty ogólne	105	6	15	90												15	60					5		30					1
1	Ekonomia menedżerska	45	3	15	30												15	30					3
2	Psychologia i socjologia pracy	30	2		30													30					2
3	Technical and Professional Writing	30	1		30																				30					1
B	Przedmioty podstawowe	225	17	120	30	75				60	30	30				9	60		45				8
1	Zaawansowane techniki programowania	60	4	30		30											30		30				4E
2	Zaawansowane technologie baz danych	45	4	30		15											30		15				4E
3	Architektura systemów komputerowych	60	4	30		30				30		30				4
4	Teoria obliczeń i złożoności obliczeniowej	60	5	30	30					30	30					5
C	Przedmioty kierunkowe	360	31	180		75			105	120		60			60	21								60		15			45	10
1	Zarządzanie projektem informatycznym	60	5	30					30															30					30	5E
2	Programowanie równoległe i rozproszone	60	5	30		15			15															30		15			15	5E
3	Paradygmaty programowania	60	5	30					30	30					30	5E
4	Podstawy elektroniki i techniki cyfrowej	60	5	30		30				30		30				5E
5	Mikroprocesory i mikrokontrolery	60	6	30		30				30		30				6E
6	Zaawansowane algorytmy i struktury danych	60	5	30					30	30					30	5
D	Przedmioty specjalnościowe	615	43	240		60			315								120					165	19	120		30			120	19			30			30	5
1	Metody odkrywania wiedzy I	75	5	30					45								30					45	5
2	Obliczenia ewolucyjne	75	5	30					45								30					45	5E
3	Statystyka i probabilistyka	60	4	30					30								30					30	4E
4	Przedmiot wybieralny 1	75	5	30					45								30					45	5
5	Metody odkrywania wiedzy II	75	5	30					45															30					45	5
6	Projektowanie i analiza eksperymentów	60	5	30		30																		30		30				5E
7	Przedmiot wybieralny 2	75	5	30					45															30					45	5
8	Przedmiot wybieralny 3	60	4	30					30															30					30	4
9	Systemy rekomendacji	60	5			30			30																								30			30	5E
E	Przedmioty związane z dyplomem	85	23	30	30				25																						30	30				25	23
1	Przedmiot wybieralny 4	45	5	30					15																						30					15	5
2	Seminarium dyplomowe	30	3		30																											30					3
3	Przygotowanie pracy dyplomowej	10	15						10																											10	15
Razem		1390	120	585	150	210			445	180	30	90			60	30	195	60	45			165	32	180	30	45			165	30	30	30	30			55	28
Razem		1390	120	1390						360							465							420							145
Egzaminy				11						3							4							3							1
Litera "E" przy liczbie punktów ECTS wskazuje egzamin z danego przedmiotu.
Legenda: W - Wykład, C - Ćwiczenia, L - Laboratorium, K - Laboratorium komputerowe, S - Seminarium, P - Projekt.

Pobierz ten plan w pliku XLS

Linki do przedmiotów z list

Przedmiot wybieralny 1
D10a	Przetwarzanie i analiza danych multimedialnych
D10b	Metody pozyskiwania danych i web scarping
Przedmiot wybieralny 2
D12a	Metody i narzędzia analizy dużych zbiorów danych
D12b	Sieci neuronowe i deep learning
Przedmiot wybieralny 3
D14a	Szeregi czasowe, giełda, ekonomia
D14b	Przetwarzanie języka naturalnego
Przedmiot wybieralny 4
E4a	Bioinformatyka