2021/2022 - Data science (niestacjonarne)

Wydział Informatyki i Telekomunikacji
Kierunek: Informatyka Specjalność: Data science
Stopień: drugi Profil: Ogólnoakademicki Tryb: niestacjonarne

Lp.	Rok ak. wejścia planu: 2021/2022 Data aktualizacji: 23-02-2021	Suma godz.	ECTS	Kod kierunku: I						semestry
				Kod kierunku: I						I							II							III							IV
				W	C	L	K	S	P	W	C	L	K	S	P	E	W	C	L	K	S	P	E	W	C	L	K	S	P	E	W	C	L	K	S	P	E
A	Przedmioty ogólne	63	6	9	54					9	18					3		18					1									18					2
1	Ekonomia menedżerska	27	3	9	18					9	18					3
2	Psychologia i socjologia pracy	18	2		18																											18					2
3	Technical and Professional Writing	18	1		18													18					1
C	Przedmioty kierunkowe	135	18	63		27			45	27		18			18	8	18		9			9	5	18					18	5
1	Zaawansowane techniki programowania	36	4	18		18				18		18				4E
2	Zaawansowane technologie baz danych	27	4	9					18	9					18	4E
3	Zarządzanie projektem informatycznym	36	5	18					18															18					18	5E
4	Programowanie równoległe i rozproszone	36	5	18		9			9								18		9			9	5E
D	Przedmioty specjalnościowe	415	66	180		54		18	163	36					54	10	54					63	14	90		54			36	24					18	10	18
1	Metody odkrywania wiedzy I	45	5	18					27	18					27	5
2	Obliczenia ewolucyjne	45	5	18					27	18					27	5
3	Statystyka i probabilistyka	36	4	18					18								18					18	4E
4	Przetwarzanie i analiza danych multimedialnych	36	5	18					18								18					18	5
5	Metody odkrywania wiedzy II	45	5	18					27								18					27	5
6	Projektowanie i analiza eksperymentów	36	5	18		18																		18		18				5E
7	Metody i narzędzia analizy dużych zbiorów danych	36	5	18					18															18					18	5
8	Szeregi czasowe, giełda, ekonomia	36	4	18					18															18					18	4
9	Obliczenia kwantowe	36	5	18		18																		18		18				5E
12	Grupa przedmiotów wybieralnych 1 (1 z 3)	36	5	18		18																		18		18				5
13	Seminarium dyplomowe	18	3					18																											18		3
14	Przygotowanie pracy dyplomowej	10	15						10																											10	15
Razem		613	90	252	54	81		18	208	72	18	18			72	21	72	18	9			72	20	108		54			54	29		18			18	10	20
Razem		613	90	613						180							171							216							46
Egzaminy				7						2							2							3
Litera "E" przy liczbie punktów ECTS wskazuje egzamin z danego przedmiotu.
Legenda: W - Wykład, C - Ćwiczenia, L - Laboratorium, K - Laboratorium komputerowe, S - Seminarium, P - Projekt.

Pobierz ten plan w pliku XLS

Linki do przedmiotów z list

Grupa przedmiotów wybieralnych 1 (1 z 3)
D12a	Zaawansowane metody optymalizacji
D12b	Sieci neuronowe i deep learning
D12c	Komputerowe przetwarzanie obrazu